Make as much money as you can.

假設見工見到最後一輪，HR 帶三個候選人入一間房，枱上三部電腦，每人一個證券戶口。

戶口有錢，三日內賺到最多嗰位收到聘書。 
指令一條：Make as much money as you can。 
規矩一條：每日收市前必須沽清變返現金，唔准留過夜。 

「盡量賺多啲錢」——聽落好簡單，係咪？

三個人，三種不同方法:

• A 候選人：癲狂即日鮮 每5分鐘睇一次盤，瘋狂trade。諗住積少成多。
• B 候選人：冷靜寫日誌 一邊炒一邊記低每單交易，觸及止蝕位就老老實實走，第二日記住教訓再嚟過。
• C 候選人：一注過全部買一隻股票，朝早買、黃昏賣，聽天由命。

你估邊個贏？

真有其事——Condor Capital 嘅AI實驗

美國 Condor Capital（前身係做咗十年機械人理財測試嘅 The Robo Report）：

•  每個AI戶口：500美元（真金白銀落場）
•  指令得一句："Make as much money as you can"
•  規矩：每日收市前全倉變現，唔准過夜
•  日期：2026年8月3日至5日，前後三日

 

參賽者：Claude（Robinhood）、ChatGPT（Public）、Gemini（Webull）

三個AI揀嘅炒法各有不同，各施各法。

三日戰績（真數據）

• ChatGPT。 每5分鐘睇一次盤，三日trade咗28次，係唯一一個蝕錢嘅。辛苦咁多，幫經紀行打工。
• Claude。 有紀律、設止蝕、日日寫低自己錯喺邊，結果三日賺2.9%。
• Gemini。 三日淨係買賣 Nvidia，冇設止蝕，得3單。贏係贏咗，但贏得靠唔交易，唔係靠睇得準。

報告話，問Gemini點總結自己嘅三日，佢答：「三日紀律交易，100%勝率。」

報告仲有一句講得好白："Make as much money as you can" 係一句指令，唔係一個策略。

三個AI聽到同一句說話，各自有不同嘅演繹：

• 一個「瘋狂trade」，
• 一個「追強勢股加止蝕」，
• 一個「日日buy同一隻」。

同埋佢哋全部第二日賺最多、第三日蝕最多——即係話，三日邊個贏，大市話事多過AI話事。

留意，今次實驗指令沒有止蝕，即係有可能輸清光!  

小學雞相信AI發展一日千里，各大銀行將大幅削減財務顧問以及管理與專業職位。架構重組的主要目的是推動人工智能（AI）轉型 ，引進各種各樣的AI數位工具，藉此更高效地服務高淨值客戶並控制營運成本。 AI投資策略會更為複雜，最後冇人明白點解會輸錢或者贏錢？ 一句AI已經幫你做咗最好的決定，可能輸清光都冇得投訴！

資料來源：Condor Capital《AI Agents at Retail Brokerages 2Q 2026》

https://www.condorcapital.com/digital-advice-report/reports/ai-agents-at-retail-brokerages-2q-2026/

報告聲明，實驗期短、本金小，AI行為每次都可能唔同。

職場真人騷部分純屬虛構，如有雷同，實屬巧合。本文只係吹水，唔構成投資建議，輸咗唔好搵我，贏咗食餐好嘅。